Statanly Vision

Система анализа гранулометрического состава веществ на конвейере разработана на базе технологий компьютерного зрения, что позволяет достигать высокой точности определения гранулометрического состава. Задача оценки гранулометрического состава веществ на конвейерной ленте актуальна для множества промышленных компаний, среди которых горно-обогатительные и металлургические, добывающие предприятияя.

Гранулометрический состав - распределение камней руды по крупности, характеризующееся процентным выходом от массы, объема или количества кусков руды.

Оценка гранулометрического состава чаще всего осуществляется вручную путем лабораторных исследований выборочно взятых образцов и визуального контроля оператора. Точность решений, принимаемых сотрудником о гранулометрическом составе веществ и их геометрических размерах оставляет желать лучшего и существенно уступает по времени анализа. При этом цена ошибки высока. Система на основе компьютерного зрения позволяет добиться точности до 95%.

Анализ гранулометрического состава посредством систем машинного зрения производится на всей поверхности сырья, в отличие от выборочного контроля оператором.

• Детектирование и определение геометрических размеров гранул;
• Выявление различных примесей;
• Классификация гранул по размерам;
• Прогнозирование распределения размеров гранул по размерам по всей глубине потока

На стадии дробления и измельчения до допустимых технологическим процессом фракций и стадии рудоподготовки, важным этапом является определение гранулометрического состава всего материала. Задача очень важная, поскольку стадия рудоподготовки — самый энергозатратный процесс, а остановка по причине застревания материала чревата многочасовыми простоями буквально всего производства. Алгоритмы машинного зрения позволяют распознавать в потоке руды различные включения, которые могут представлять опасность для протекания технологического процесса. Система позволяет оптимизировать управление дробилкой и в экстренных случаях останавливаеть весь конвейер.

Результаты внедрения системы:

• Предотвращение ускоренного износа основных производственных фондов
• Снижение расходов на лабораторные исследования фракций
• Минимизация эксплуатационных расходов производства
• Оптимизация работы и контроль качества добываемых ископаемых
• Обеспечение роста качества операционного управления
• Исключение влияния человеческого фактора

Этапы внедрения системы:

• Установка и настройка оборудования на объекте (в случае необходимости).
• Сбор данных для создания и добучения моделей и оптимизации под конкретные условия.
• Интеграция с внутренними системами на производстве.